EL SIGUIENTE TEXTO SE LOGRÓ HACIENDO USO DE WHISPER Y DE CHATPT 4. EL TEXTO TRANSCRITO SE VEÍA ASÍ:
Cada vez estamos viendo más empresas, más emprendimientos,
más aplicaciones que están implementando inteligencia artificial.
Yo siento que a veces también uno no sabe, primero, cómo arrancar.
Yo tengo mi empresa, tengo mi negocio, puede ser…
Tengo unas vaquitas.
Y estoy vendiendo leche.
Y tengo una página web donde estoy vendiendo leche.
Pero digo, yo quiero empezar a implementar inteligencia artificial
y lo que voy a hacer es poner, no sé, un sistema de comentarios,
a alguien que esté, un bot que esté detrás
y que esté respondiendo a inteligencia artificial.
Eso facilita el uso, el caso de uso para el cliente y es bueno.
Pero también, de pronto, hay otros casos donde digo,
¿quién más podría ser yo con inteligencia artificial?
Porque uno está viendo en Twitter el tred que te dice,
estas son las cinco últimas inteligencias artificiales.
Y digo, ah, bueno, chévere, pero eso como yo implemento.
Sí, yo creo que eso pasa mucho
y la sociedad incluso pierde de vista algo
y es que inteligencia artificial es un término que nace en 1960, por ahí.
1950.
Llevamos décadas ya hablando de inteligencia artificial,
implementando inteligencia artificial,
pero solo desde hace muy poco hablamos de algo muy específico
que es inteligencia artificial generativa.
Eso es lo que casi todo el mundo busca como implementar.
Pero de lejos llevamos años implementando inteligencia artificial, no sé.
Hace mucho utilizamos correo electrónico y no sé si lo han notado,
pero dentro del correo electrónico se clasifica ya que esto es spam,
esto es promoción, esto es importante,
esto es inteligencia artificial, esto es un modelo de clasificación.
Y no es algo como lo que estamos viendo ahorita
de que está generando texto, que está leyendo, que genera imágenes, no,
pero es algo que ya está ayudando directamente a mi negocio
como a clasificar correo.
Entonces, no implementar inteligencia artificial
no siempre es implementar esta solución robusta de GPT-3, de GPT-4,
de Gemini, de Stable Diffusion,
sino simplemente cuál es tu caso de uso que quieras mejorar
y seguramente hay una solución muy acorde a tu necesidad.
Entonces, se vuelve el caso de matar una mosca con un mazo.
No, hay otras herramientas que siguen siendo muy buenas
y que están más acorde a tu caso de uso.
Por ejemplo, en este caso de la finca lechera con una página web,
pues ya puedes empezar a hacer un pronóstico
de cómo van a ser tus ventas el otro año,
de cómo van a ser tus ventas el siguiente mes,
y eso es una regresión.
No es inteligencia artificial generativa,
pero sí te está ayudando ya tu negocio,
o de cómo clasificar a tus clientes o cómo segmentarlos,
y eso es clasterización,
y eso sigue siendo inteligencia artificial
y no el boom que tenemos ahorita
de salido del nuevo modelo, cómo lo implemento.
No, simplemente para cada caso de uso,
hay una herramienta, hay un método,
hay algo que puedes empezar a utilizar
y no simplemente meterlo o forzarlo,
porque ya nos ha enseñado la vida, la experiencia,
que no es solo forzar una tecnología.
Con tantas empresas que hay, justamente pasando al siguiente punto,
¿cómo sé yo cuál herramienta o qué tipo de inteligencia artificial
debería implementar?
Porque justamente mencionabas,
no necesariamente tienes que implementar un LLM,
en este caso, el ejemplo que dio Mahou,
se pueden hacer diferentes cosas,
pero cómo sé yo, tengo no sé, e-commerce,
hay diversos tipos de empresas,
cómo sé yo qué herramienta podría utilizar,
qué consejos nos darías para yo adentrarme
al mundo de la inteligencia artificial.
Yo creo que ninguna empresa que quiera implementar
inteligencia artificial está totalmente desde cero.
Ya tienen una infraestructura,
ya tienen algunos servicios de otros proveedores,
creo que lo primero es ver si ya mi proveedor
ofrece alguna solución de inteligencia artificial.
Ya que estoy hablando de mi empresa funciona sobre Google,
tengo mis servicios sobre Google,
toda la parte de seguridad, toda la parte de servicios,
pues Google ya saca una solución que se llama Google Vertex,
que tiene Gemini Pro, muy buen modelo, funciona bastante bien,
y facilita, ya que tengo todo montado en Google,
simplemente utilizarlo y adoptarlo.
Lo primero es ver si ya lo que tengo montado
es totalmente, digamos, escalable para tener una solución de AI.
Si ya trabajo sobre Azure,
Azure tiene los servicios de OpenAI por su convenio,
entonces ya puedo implementar GPT-4
de una manera muy sencilla con los servicios que ya tengo,
entonces empezar a ver eso.
Y así, como es como el primer paso sobre lo que ya tengo,
qué podría empezar a implementar.
Luego ya entramos a evaluar costos, escalabilidad,
cómo se integra con el resto de sistemas que tengo y cosas de ese estilo.
De hecho, hay un video en Platzi que grabamos de cómo
elegir un modelo de inteligencia artificial con distintos pasos,
entonces recomiendo a la audiencia que lo pueda ver.
Y otras herramientas y que conozcas tú,
podemos nosotros también, ya que estén sucediendo,
que nosotros podamos decir, mira, esta empresa está haciendo esto
y no necesariamente conoció algo tan profundo
como los modelos de lenguaje o LLM.
Sí, porque, por ejemplo, hay muchas empresas que seguramente utilizan Excel
o tienen un equipo de servicio al cliente,
o tienen un equipo creativo, un equipo de marketing.
Creo que por un tanto, aterrizarlo así,
como qué herramientas podemos utilizar
o cómo podemos empezar a usar la inteligencia artificial en la empresa.
Digamos acá, hay múltiples herramientas y para cada caso.
Excel, que es básicamente una hoja de cálculo para manejar información.
Muchas personas dicen que me resuelva todas las gráficas,
que me resuelva todo, y no es así.
Simplemente podemos utilizar modelos de LLM
que me digan cómo puedo ajustar mejor esta fórmula
para obtener mejor rendimiento.
Estoy utilizando esto y te puedo dar la fórmula,
ya con eso lo puedes implementar.
Pero conozco muchas empresas y acá no puedo decir los nombres por NDAs,
pero muchos de sus proyectos han sido,
estas empresas trabajan con Excel.
¿Qué tal si juntamos todos esos archivos de Excel en una sola base
y que un modelo de inteligencia artificial
pueda describir lo que está ocurriendo dentro de esos archivos?
Entonces con eso ya no tienen que entrar a cada hoja de cálculo,
cada segmento, cada personal de trabajo,
sino un solo repositorio de información que por dentro
y una inteligencia artificial que pueda analizarlos.
Y eso se puede hacer con Excel.
No sé, si alguien trabaja desde marketing,
una opción es ChatGPT de nuevo o cualquier modelo de lenguaje
para hacer un mejor copy,
para poder entender las tendencias de mercado,
para entender cómo o cómo podría llegar a ciertos segmentos de mercado
por edad, por género o algo por ese estilo,
si ya los tengo segmentados, por así decirlo.
La inteligencia artificial llegó a permear casi que en todas las industrias.
Entonces productos que llevamos utilizando de toda la vida
como Canva integran sus soluciones de inteligencia artificial
para facilitar la vida del diseñador.
Productos como Notion integran su solución de inteligencia artificial,
Notion AI, para ayudarnos a las personas que estamos llevando procesos de documentación,
GitHub Copilot para ayudar a personas que estamos desarrollando software,
Adopt Firefly y toda la suite Adopt también integra
para ayudar a diseñadores y creativos con sus procesos.
Entonces también ese no es como implemento inteligencia artificial,
sino ese paso ya casi que se está dando muy natural, muy orgánico
sobre las mismas herramientas que ya llevamos utilizando toda la vida.
De hecho lo decías al inicio como dependiendo del caso de uso
y es como importante que uno también sienta esa necesidad
y no como que es que yo necesito implementar inteligencia artificial,
me tengo que mover.
¿Qué necesidad tienes tú? ¿Qué necesidad hay?
¿Qué problema necesitas tú que te soluciones?
Y hay un montón, no sé de pronto dónde te enteras tú
y a dónde pude decir tengo este problema pero yo no sé,
¿será que hay una inteligencia artificial de eso?
Y después, ah sí, hay una inteligencia artificial para solucionar ese problema.
¿Dónde te enteras tú de eso?
De hecho creo que Twitter es mi principal cuenta de información efectivamente
y no es el Twitter de a ver las cuentas, a ver qué noticias me sale,
sino pues yo tengo segmentado una página propia de inteligencia artificial
con las cuentas oficiales de los laboratorios de investigación,
los divulgadores, las personas que están trabajando dentro de la industria
y acá llega todo.
De hecho casi que es la primera instancia donde cuando suena un modelo
se anuncia primero en HoganFace, HoganFace lo libera
y lo anuncia directamente en Twitter.
Entonces entiendes ya múltiples herramientas,
las personas que trabajan en divulgación, que trabajan en newsletter
también publican directamente en Twitter,
entonces te vas enterando de esas noticias,
sigo múltiples cuentas y pues claro los blogs de las cuentas oficiales
de laboratorios de investigación, OpenAI, DeepMind, MetaAI, NVIDIA,
todos estos colosos y pues seguir también eventos,
hay múltiples eventos que se presentan alrededor del mundo,
en marzo vamos a tener el Summit de Microsoft,
todos estos eventos dentro llevan un montón de anuncios,
un montón de blogs, un montón de cosas que te ayudan a entender
cómo se está moviendo la industria.
Sí, yo creo que puede ser un poco abrumador para, de pronto,
si una persona que no sabe cómo implementar inteligencia artificial
en su trabajo o en su empresa y hay que empezar por las bases,
porque sí, uno ve todo el tiempo que están hablando aquí,
que están hablando allá y justamente Platia está para eso.
Carlos, que es el director de la escuela de inteligencia artificial,
de pronto nos puedes contar un poquito por dónde puede empezar
para entender el panorama de la inteligencia artificial,
cómo yo podría aplicarlo, hasta qué punto podría llegar.
Total, y acá retoma algo de lo que estábamos hablando al comienzo,
se vuelve tanta la bola de inteligencia artificial
y tantos demos que hacen cosas sorprendentes que perdemos de vista
cuáles son realmente las necesidades de mi negocio.
Y acabo ya parafrasear a Alejandro Correa de AVE InBev,
en una de sus charlas, él mencionaba,
implementamos una inteligencia artificial para transcribir actas
y juntas de reuniones y crear accionables.
Y esto es una tarea que realmente son 5 minutos de la vida de una persona,
pero ahora múltiplicalo por mil personas que hay en tu empresa
alrededor del mundo, AVE InBev.
¿Cuánto tiempo te estás ahorrando?
Y a la final él nos mostraba pues algo dividiendo,
si estamos hablando de cifras de millones de dólares,
sólo con una inteligencia artificial
que transcriba reuniones y crea accionables, es lo único.
Y eso es realmente lo que está cambiando en la economía,
no grandes modelos de lengua de soluciones completas
o lo que están haciendo ahorita muchas empresas
que es la transformación digital alrededor de la IA.
Primero, ¿qué tal si atacas esas necesidades básicas
o esas necesidades muy automatizables que están en tu empresa?
¿Y cómo empezar a hacerlo?
Como me decías, pues de la escuela de ciencia de datos
tenemos platzi.com slash IA.
Y el primer módulo o la primera ruta que te encuentras
es Introducción a Inteligencia Artificial,
donde hablamos de literalmente desde qué es
hasta cuál será su impacto,
cómo hay distintas estrategias para adoptar inteligencia artificial
y pues es una muy buena ruta para poder empezar con esto.
Hay algo, o sea, para que vean que aquí no estamos hablando a la ira.
O sea, quiero que entiendan que esto es algo fácil de implementar
y por eso sé que hay algunos ejemplos
desde Notion que implementa inteligencia artificial,
Platzi tenemos también nuestro sistema de ADA
que es implementado con inteligencia artificial.
¿Qué otros casos?
Así que tú digas, mira, les voy a compartir pantalla,
les voy a mostrar que esto es fácil para que ustedes lo puedan hacer.
Listo, tenemos por acá entonces a ADA,
un chatbot que de entradita nos ayuda
a mejorar la experiencia educativa de los estudiantes.
¿Cómo?
Pues hay distintas maneras.
Por ejemplo, ¿qué me recomiendas?
¿Qué me recomiendas para estudiar inteligencia artificial?
Algo, pues, bastante sencillo.
Voy a ponerle algo de Zoom.
Y ADA responde directamente con información propia de Platzi,
cursos, rutas de este estilo.
Le puedo preguntar por que me resuelva código,
que me resuelva dudas,
que me ayude con distintos ejercicios que hay en Platzi.
Y así es como lo estamos implementando en este punto.
Hay múltiples de inteligencia artificiales de este estilo.
Las personas de Duolingo la están implementando
para crear retos o quizzes mucho más, digamos,
certeros a acordes a cómo estás estudiando
o a tu ritmo de estudio.
Eso está pasando actualmente.
El equipo de Stripe, vamos a ver,
Stripe OpenAI.
Stripe es uno de los grandes colosos
de todo lo que tiene que ver con transacciones
y tarjetas de crédito.
Y lo que hace Stripe, voy a dejarlo por acá,
es combatir contra transacciones fraudulentas
utilizando inteligencia artificial.
Y no solo es entender patrones de distintas transacciones
que pueden ser un fraude,
sino mejorar la experiencia del usuario
al implementar estos módulos.
Por acá hay otra aplicación.
Y acá solo voy a irme con los de OpenAI directamente
por algo de tiempo.
Pero tenemos a Woop y está orientado a salud y fitness
y es crear rutinas personalizadas
para cada persona de acuerdo a sus registros,
de acuerdo a sus números.
Y esto es totalmente generado
con un coaching de inteligencia artificial.
Acerca mucho a la personalización en un gimnasio
y es algo que no se tiene
porque un solo coach contra 60 personas
que están en un gimnasio
pues es difícil hacer rutinas personalizadas y procesos.
Pero con la inteligencia artificial sí es posible.
O sea que regresando un poquito ya al tema de esta charla
que es cómo puedo implementar inteligencia artificial
en mi empresa.
O sea que puedo entrar al chat de Ada
y hacerle la pregunta de qué es lo que necesito,
qué es lo que me gusta, cuál es mi problema,
por dónde empiezo o si de pronto tengo una empresa.
Pero quiero saber cómo puedo implementar inteligencia artificial
en mi trabajo.
Puedo preguntarle a Ada y me va a dar
cuál es como por dónde puedo empezar.
Claro que sí, claro que sí.
Hádate una ruta como puedes empezar.
En Platzi tenemos muchos fundamentos.
Tenemos incluso una ruta de inteligencia artificial
para el trabajo que te explica
cómo desde distintos perfiles, distintos roles
como marketing, como finanzas,
desarrollo de software, toma de decisiones.
Puedes aplicar inteligencia artificial.
En esta ruta hablamos desde cómo utilizar
Probe Engineering con ChatGPT
hasta cómo utilizar frengos robustos como Lanchen
para crear chatbots totalmente personalizados
como Ada con múltiples funcionalidades.
Entonces esta ruta va de cero a cien
y una vez la acaben pueden crear literalmente algo como Ada.
Qué genial, qué genial.
Muchísimas gracias, Carlos,
por acompañarnos acá en Platzi Life nuevamente.
Lo vamos a tener aquí más adelante.
Bienvenidos siempre.
Claro que sí, muchas gracias.
Contenido creado con ChatGPT:
Titulo propuesto por ChatGPT: Implementando Inteligencia Artificial en tu Negocio: Una Guía Práctica
En la era digital actual, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta indispensable para empresas de todos los tamaños y sectores. Sin embargo, para muchos emprendedores y dueños de negocios, el desafío radica en entender cómo empezar a integrar esta tecnología revolucionaria en sus operaciones cotidianas. Este artículo, basado en una transcripción de un video de Platzi titulado «Cómo implementar Inteligencia Artificial en tu negocio», busca proporcionar una guía práctica y accesible para aquellos interesados en explorar el potencial de la IA para mejorar sus empresas.
1. Identifica las Necesidades de Tu Negocio
El primer paso para implementar IA en tu negocio es comprender las necesidades específicas de tu empresa. ¿Quieres mejorar el servicio al cliente? ¿Automatizar procesos repetitivos? ¿Analizar grandes volúmenes de datos para tomar decisiones más informadas? Identificar el problema o necesidad específica que deseas abordar con la IA es crucial para determinar la solución tecnológica más adecuada.
2. Explora las Soluciones Existentes
No necesitas reinventar la rueda. Muchas veces, tu proveedor de servicios existente puede ofrecer soluciones de IA que se integran fácilmente con tu infraestructura actual. Por ejemplo, si tu negocio opera en la nube de Google, puedes explorar Google Vertex AI. Si utilizas Azure, puedes acceder a los servicios de OpenAI, incluido GPT-4, a través de su plataforma. Estas soluciones preexistentes pueden ser un buen punto de partida para la integración de IA en tu negocio.
3. Comienza con Casos de Uso Simples
La implementación de IA no siempre significa adoptar las tecnologías más avanzadas o complejas. A menudo, comenzar con casos de uso simples puede proporcionar beneficios significativos. Por ejemplo, una granja lechera con una página web puede utilizar modelos de regresión para predecir las ventas futuras o segmentar a los clientes mediante técnicas de clusterización. Estas aplicaciones de IA pueden ayudar a mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa sin necesidad de inversiones masivas en tecnología.
4. Evalúa los Costos y la Escalabilidad
Antes de implementar una solución de IA, es importante considerar los costos asociados y la capacidad de escalar la solución a medida que tu negocio crece. La integración de IA debe ser económicamente viable y capaz de adaptarse a las necesidades cambiantes de tu empresa.
5. Educación y Recursos
Adentrarse en el mundo de la IA puede parecer abrumador al principio, pero existen recursos educativos que pueden facilitar este proceso. Platzi, por ejemplo, ofrece una ruta de aprendizaje en inteligencia artificial que abarca desde los fundamentos hasta aplicaciones avanzadas, lo que puede ser un excelente punto de partida para los empresarios.
6. Aprovecha la IA en Funciones Empresariales Específicas
La IA tiene aplicaciones en prácticamente todas las áreas de un negocio, desde marketing y finanzas hasta atención al cliente y desarrollo de productos. Herramientas como ChatGPT pueden ayudar a generar contenido de marketing más efectivo, mientras que soluciones como Google Vertex AI pueden automatizar la clasificación de correos electrónicos o predecir tendencias de ventas.
7. Mantente Informado y Experimenta
El campo de la IA está evolucionando rápidamente, por lo que mantenerse informado sobre las últimas tendencias y tecnologías es vital. Siguiendo a expertos en la materia y participando en eventos de la industria, puedes descubrir nuevas formas de aplicar IA en tu negocio. No tengas miedo de experimentar y ajustar tu enfoque según sea necesario.
Implementar inteligencia artificial en tu negocio no tiene por qué ser una tarea desalentadora. Comenzando con pasos pequeños y bien enfocados, puedes desbloquear el potencial de la IA para transformar tu empresa, mejorar la experiencia del cliente y optimizar operaciones. La clave es comenzar, y con las herramientas y recursos disponibles hoy en día, nunca ha habido un mejor momento para explorar lo que la IA puede hacer por tu negocio.
