<b>Plan de Implementación - Gestión del Conocimiento</b>

Plan de Implementación de El sistema para Gestión del Conocimiento

Mejora en la Gestión Documental del E-commerce y Preparación para el Futuro

Introducción: Visión General

El Canto de la Huerta (ECDLH) es un mercado orgánico que distribuye productos frescos y artesanales a domicilio en Medellín y área metropolitana. Llevan el campo a la mesa a través de una experiencia digital que desean mejorar.

Actualmente, están utilizando un sistema basado en Google Forms, Google Sheets y Google Apps Script para gestionar los pedidos, lo cual es limitado en términos de escalabilidad, eficiencia, análisis de datos y sobre todo contingencias (ej. el problema del abastecimiento).

El objetivo de usar El sistema, una plataforma que entre otras funcionalidades permite gestión de conocimiento (Knowledge Management). Es de código abierto y cuenta con una comunidad creciente. Esta solución mejora la gestión documental del e-commerce (WooCommerce) -- HITO 1 --. También permite construir una base sólida de conocimiento pensada en su integración fluida con herramientas futuras de automatización, IA, SEO/SEM, entre otros.

Gestión Documental del E-commerce

Centralización de Información

El sistema permitirá centralizar toda la documentación relacionada con el manejo de pedidos, productos, clientes y procesos operativos, evitando la dispersión de información en distintos sistemas. La base de datos de El sistema podrá usarse externamente gracias a su API.

Mejora en la Documentación de Pedidos y Gestión Logística

La transición de Google Forms y Sheets nunca se documentó. Un sistema profesional y más robusto requiere herramientas como El sistema para documentar los procesos de forma estructurada y eficiente.

Mejora de la Colaboración entre los Roles

  • Comerciales: Este es un primer paso para que puedan registrar los procesos clave para cumplir con sus metas comerciales y dejar en manos de otros roles los demás procesos internos.
  • Logística: Tendrán acceso a la documentación de los distintos sistemas que permita visualizar los pedidos pendientes y asignar prioridades de forma clara.
  • Domiciliario: Acceso a la documentación que requiere su rol.

Automatización de Flujos de Trabajo

A largo plazo, se podrán automatizar los procesos de asignación de pedidos, distribución de rutas y comunicación entre los distintos roles utilizando herramientas como n8n, lo que aumentará la eficiencia operativa y reducirá los errores humanos. Antes de pensar en automatizar, debemos conocer muy bien las bases necesarias para lograr automatizar a futuro. Una de esas bases es la documentación o mejor aún, gestión del conocimiento.

Expansión a SEO y SEM

Centralización del Conocimiento para SEO y SEM

El sistema ayudará a gestionar estrategias de SEO (optimización de contenido, investigación de palabras clave, seguimiento de métricas) y SEM (campañas de pago por clic). Como sistema flexible y personalizable, El sistema puede almacenar el contenido relevante de SEO, como blogs, títulos, metadescripciones y contenido visual, permitiendo a los equipos de marketing colaborar y hacer un seguimiento de la eficacia de sus campañas.

Documentación de Estrategias y Resultados

Permite almacenar, organizar y hacer un seguimiento de todas las estrategias de SEO y SEM, lo que facilitará la toma de decisiones basadas en datos históricos.

Integración con Herramientas de SEO/SEM y Análisis de Datos

El sistema podrá integrarse con plataformas de análisis web y puede almacenar informes de SERPBear (una herramienta SEO) para medir el impacto de las campañas.

Integración con IA y Automatización

Integración con Herramientas de Automatización

  • n8n: Se podrán configurar flujos de trabajo automatizados para notificaciones, gestión de base de datos.
  • Mautic: Integración con herramientas de email marketing para realizar campañas basadas en el comportamiento del cliente.
  • Otras Herramientas Open Source: Para futuras integraciones, El sistema permitirá la conexión con nuevas herramientas de automatización, brindando flexibilidad para que el sistema crezca junto con el negocio.

Integración con Agentes de IA

El sistema servirá como base de conocimiento para un agente de IA que, usando n8n y un modelo de lenguaje grande (LLM), será capaz de realizar tareas como:

  • Atención al cliente automatizada: Responder a preguntas frecuentes, resolver dudas sobre productos, y guiar a los clientes en el proceso de compra.
  • Análisis Predictivo: Ayudar a prever la demanda de productos, optimizar las rutas de entrega y ajustar la estrategia de marketing.

Construcción de una Graph Database

A largo plazo, con la acumulación de datos, podrás construir una graph database que conecte productos, clientes, pedidos, proveedores y más, lo que permitirá obtener análisis avanzados y visualizar relaciones complejas entre diferentes entidades. Esto será fundamental para mejorar la toma de decisiones basada en datos.

Plan de Implementación

Corto Plazo (1-3 meses): Implementación Inicial de El sistema

  • Gestión documental cliente interno
  • Gestión documental cliente externo
  • Capacitación del equipo en el uso de la nueva herramienta

Medio Plazo (3-6 meses): Expansión a SEO y SEM

  • Crear framework interno para SEO/SEM (SERPBear, Google Analytics, dashboard looker studio, etc.)
  • Documentar las estrategias de marketing digital
  • Protocolos: incidentes(retroactivo?), malas experiencias, onboarding, upsells
  • Crear base de datos interna optimizada: # clientes recurrentes, ticket mensual, incidentes
  • Refinar datos de interés (internos y externos) para gestión documental
  • Documentar interacciones con clientes

Largo Plazo (6+ meses): Desarrollo de IA y Graph Database

  • Utilizar El sistema como base de conocimiento para el agente de IA que pueda asistir a los clientes, gestionar pedidos y analizar datos
  • Comenzar a construir la base de datos gráfica para visualizar relaciones y obtener insights más profundos sobre clientes, productos, pedidos y operaciones
Justificación de la Inversión

Optimización de Recursos

La inversión baja en El sistema no solo mejorará la gestión del conocimiento y reducirá el riesgo de errores humanos para el equipo actual y futuro, sino que también proporcionará una infraestructura escalable que se adaptará al crecimiento de la empresa a medida que aumenten los pedidos y la complejidad logística.

Aumento de la Productividad

La centralización de datos y la automatización de flujos de trabajo liberará tiempo a los empleados, permitiéndoles centrarse en tareas más productivas.

Preparación para el Futuro

El sistema será la base sobre la cual se construirán futuras capacidades de IA, automatización avanzada, y análisis de datos, lo que permitirá a la empresa mantenerse competitiva y adaptarse a nuevas oportunidades de negocio.

ROI a Largo Plazo

La implementación de este sistema no solo ahorrará tiempo y reducirá costos operativos, sino que también potenciará la capacidad de tomar decisiones basadas en datos, lo que resultará en un mayor crecimiento a largo plazo.